<a href="https://gurumet.co.kr/supreme0/" target=_blank" rel="noopener dofollow" title="슈프림반팔" id="goodLink" class="seo-link">슈프림반팔</a>딥시크에 이런 별명이 붙은 건 2024년 5월 7일 ‘딥시크 V2’ 모델을 출시하면서부터였죠. 딥시크 V2는 당시로는 최고 모델이던 오픈AI의 GPT-4 터보와 동일한 성능을 보였습니다. 특히 코딩과 수학 영역에선 성능이 오히려 앞서는 걸로 나와서( 물론 자체 테스트 결과) ‘최초로 GPT-4 터보를 이긴 오픈소스 모델’이라 불렸죠. 그런데도 가격은 말도 안 되게 저렴했는데요.

<a href="https://gurumet.co.kr/supreme0/" target=_blank" rel="noopener dofollow" title="슈프림반팔티" id="goodLink" class="seo-link">슈프림반팔티</a>AI 개발 기업이 돈을 버는 방법은 크게 두가지이죠. 하나는 챗봇 같은 서비스의 개별 이용자에게서 직접 구독료를 받는 거고요(예-챗 GPT 플러스는 월 20달러). 다른 하나는 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 개발자에 제공해서 그 이용료를 받는 겁니다. API를 이용하면 개발자는 그 AI 모델 기능을 포함시킨 프로그램을 만들 수 있는데요. API 이용료는 사용하는 토큰량에 비례해서 내게 되죠.

중국 AI 개발 기업은 주로 기업고객이 내는 이 API 이용료에 수익을 의지해왔는데요. 딥시크는 V2를 선보이면서 이 가격을 확 낮춥니다. 100만 토큰당 입력 비용 1위안(0.14달러), 출력 비용 2위안(0.28달러)으로 말이죠.

<a href="https://gurumet.co.kr/supreme0/" target=_blank" rel="noopener dofollow" title="슈프림긴팔" id="goodLink" class="seo-link">슈프림긴팔</a>이게 얼마나 싼 건지 감이 안 잡히실 텐데요. 그래서 당시 딥시크가 공개했던 API 요금표를 가져왔습니다. 참고로 아래표에서 GPT는 미국 오픈AI, 제미나이(Gemini)는 구글, 클로드(Claude)는 앤트로픽, 라마(LLaMA)는 메타, 믹스트랄(Mixtral)은 프랑스 미스트랄의 AI 모델이고요. abab, 어니(ERNIE), GLM, 문샷(Moonshot), 큐원(Qwen)은 모두 중국산 AI 모델입니다. 각각 미니맥스, 바이두, 즈푸AI(Zhipu AI), 문샷AI, 알리바바가 개발했죠.